Números antes que relato
Nos ganamos la confianza igual que se la pedimos a nuestros clientes: con resultados medidos y reproducibles en distintos modelos y dominios.
Acerca de
Construyendo la capa de confianza para la IA en producción.
Construimos la capa que te dice en qué salidas de la IA confiar, para que los equipos puedan llevar modelos a productos reales sin enviar también sus errores.
Misión
El criterio, como infraestructura.
Los modelos de lenguaje son fluidos tengan o no razón. A medida que pasan de las demos a producción —respondiendo a clientes, escribiendo código, impulsando agentes— lo que falta no es más capacidad. Es una forma de saber en qué respuestas confiar.
QSI es una capa de control independiente para la inferencia de LLM. Revisa cada respuesta, marca las que probablemente sean erróneas y no estorba a las que son correctas. Es independiente del modelo y de apertura segura por diseño, así que adoptarlo nunca significa añadir una nueva forma de que tu producto se rompa.
Creemos que las empresas que ganen con la IA serán las que puedan ponerla ante usuarios reales con confianza. Nuestro trabajo es hacer que esa confianza sea merecida.
Apertura segura, siempre
Una capa de control que puede tumbar producción no es control. QSI nunca se sitúa en la ruta crítica.
Independiente por diseño
El revisor está separado del modelo bajo revisión: un criterio en el que puedes confiar precisamente porque no es el mismo sistema.
Equipo
Un equipo pequeño construyendo infraestructura seria.
Somos investigadores e ingenieros que trabajamos en la intersección de la evaluación de modelos y la fiabilidad en producción. Próximamente, la página completa del equipo.
¿Quieres ejecutar QSI sobre tus modelos?
Escríbenos y montaremos una demo con tus datos.