Цифры важнее громких слов
Мы заслуживаем доверие так же, как просим об этом наших клиентов: измеримыми, воспроизводимыми результатами на разных моделях и доменах.
Мы строим слой, который подсказывает, каким ответам ИИ доверять, — чтобы команды могли выводить модели в реальные продукты, не отгружая вместе с ними их ошибки.
Языковые модели одинаково гладки, правы они или нет. По мере того как они переходят из демо в продакшен — отвечают клиентам, пишут код, управляют агентами, — недостающее звено не в большей мощности. Оно в способе понять, каким ответам можно доверять.
QSI — это независимый слой контроля для инференса LLM. Он проверяет каждый ответ, помечает вероятно ошибочные и не мешает тем, что верны. Он не зависит от модели и устроен с безопасным отказом, поэтому его внедрение никогда не означает нового способа сломать ваш продукт.
Мы верим, что в ИИ выиграют те компании, которые смогут уверенно ставить его перед реальными пользователями. Наша задача — сделать так, чтобы эта уверенность была заслуженной.
Мы заслуживаем доверие так же, как просим об этом наших клиентов: измеримыми, воспроизводимыми результатами на разных моделях и доменах.
Слой контроля, способный уронить продакшен, — это не контроль. QSI никогда не находится на критическом пути.
Рецензент отделён от проверяемой модели — суждению можно доверять именно потому, что это не та же самая система.
Мы исследователи и инженеры, работающие на стыке оценки моделей и надёжности в продакшене. Полная страница команды скоро появится.
Напишите нам — и мы настроим демо на ваших данных.