评判每个子智能体结果
当编排器把工作分发给子智能体时，QSI 独立审查每个结果——这样一处自信却错误的改动，不会仅仅因为看似合理就溜过去。
智能体编码管控
为替你写代码的 AI 提供管控。
在 Cursor 这类环境中，编排器把任务委派给编写代码、运行测试、修改文件的子智能体。QSI 就是那一层管控，审查它们的产出——在合并前标记需要人来把关的结果。
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它做什么
三项职责，同一管控平面。
搭建由智能体来做。评判由 QSI 来做——并告诉你哪些产出可以交付，哪一个需要你亲自过目。
为人工标记不确定项
QSI 不确定的结果会以校准过的置信度和理由被标出。你的审查者把精力恰好用在要紧之处，而非事事过目。
核验任务完成情况
除了“这对不对”，QSI 还会检查“子智能体是否真做了被要求的事”——是否完成了计划、改对了文件、调用了所需函数。
智能体编码的难题
自主性越高，自信的错误答案就越多。
随着智能体承担越来越多的工作，瓶颈从写代码转向了信任代码。子智能体会在一处悄然破坏边界情形的改动上报告成功。QSI 能抓住它——而且以安全放行的方式，绝不会拦下运行良好的智能体。
指出需要人来处理的部分
你的工程师无需审查每一个 diff，只需查看 QSI 标记的那一小撮。其余的都带着结论通过——这样你既保住了智能体的速度，又不必承袭它们的盲点。